동덕여자대학교

4학년 한유진·최은준 학생이 공동저자로 참여

주요 국제학술대회에 논문 2편 채택 성과

(왼쪽부터) 데이터사이언스전공 한유진 학생, 최은준 학생, 김태완 교수

 데이터사이언스전공 김태완 교수 연구팀의 논문 2편이 컴퓨터비전 분야의 주요 국제학술대회인 'WACV 2027’에 채택됐다. 특히 학부생들이 참여한 연구의 결실이라는 점에서 눈길을 끈다.

 WACV(Winter Conference on Applications of Computer Vision)는 컴퓨터비전 기술의 실제 응용과 새로운 알고리즘에 관한 연구 성과를 공유하는 국제학술대회다. IEEE(국제전기전자공학회)와 CVF(컴퓨터비전재단) 후원 하에 내년 1월 4일부터 8일까지 미국 플로리다주 디즈니스프링스에서 개최된다.

 첫 번째 채택논문은 ‘이미지 화질 평가를 위한 이중 지각 기반 대표 코어셋'이다. 코어셋은 이미지 화질 평가를 위한 대표 데이터 집합을 뜻한다. 이미지의 품질을 평가하는 기술과 이를 뒷받침하는 데이터 선정 문제를 연결한 연구다. 서로 다른 두 지각 관점을 데이터 선택에 반영하는 접근으로, 화질 평가에 필요한 핵심 표본을 어떻게 구성할 것인지에 주목했다.

 두 번째 논문은 '숏폼 영상의 댄스 품질 평가를 위한 모달리티 간 발생 시점 정렬'이다. 짧은 댄스 영상의 특성을 고려한 멀티모달 품질 평가가 핵심이다. 서로 다른 형태의 정보에서 나타나는 주요 발생 시점을 정렬하는 ‘크로스모달 온셋 정렬’을 중심으로, 정보 간 시간적 대응 관계를 품질 평가에 반영하는 접근을 다룬다.

 이번 성과는 학부 연구생들이 참여한 연구로 특히 주목받고 있다. 두 논문 모두 데이터사이언스전공 4학년 한유진, 최은준 학생이 김태완 교수(교신저자)와 함께 공동저자로 참여했다. AI·컴퓨터비전 분야의 권위 있는 국제학술대회에서 학부생들이 참여한 논문 2편이 채택된 것이다. 학부 과정임에도 국제적 수준의 연구 역량을 발휘할 수 있었던 배경에는 지속적인 연구와 지도가 있었다고 전해진다.

 김태완 교수는 “학생들이 지난 1년여 동안 학부 연구생으로서 묵묵히, 성실하게 연구에 매진해 왔다”며 “국제학술대회 논문 채택이라는 값진 결실로 보답 받은 것 같아 기쁘고, 학생들이 무척 자랑스럽다”고 강조했다.